ИИ-навыки ценятся всё выше: 64% руководителей готовы доплачивать выпускникам за знание технологий

Большинство российских работодателей положительно относятся к наличию у выпускников вузов навыков работы с искусственным интеллектом. По данным исследования агентства OMI (Online Market Intelligence), с которым ознакомилась «Газета. Ru», 64% опрошенных руководителей компаний заявили, что готовы повышать зарплату молодым специалистам, владеющим ИИ-технологиями. Причём более половины готовы платить на 10–20% больше, если выпускник показывает уверенное владение ИИ-компетенциями.

Согласно опросу, 77% руководителей считают такие навыки важными: 57% назвали их желательными, но необязательными, а 20% — критически важными. Среди топ-менеджеров эта доля выше: почти треть (29%) рассматривают ИИ-навыки как обязательное условие при найме.

Ключевыми проблемами выпускников работодатели назвали разрыв между теорией и практикой (35%), трудности с применением технологий в реальных задачах (35%), а также ошибки при формулировке запросов к ИИ (30%). Чтобы решить эти проблемы, 59% респондентов считают важным ввести в университетах специализированные ИИ-курсы. Кроме того, 55% делают ставку на корпоративные стажировки, а 30% советуют студентам самостоятельно проходить онлайн-обучение.

Использование ИИ в бизнесе уже стало нормой. Согласно опросу, 53% компаний применяют технологии искусственного интеллекта: 27% — в отдельных проектах, 26% — на уровне системной интеграции в бизнес-процессы. Чаще всего ИИ используется для подготовки текстов (26%), генерации изображений (24%), автоматизации рутинных операций (22%) и анализа больших данных (22%).

Руководители отмечают, что ИИ-умения позволяют сотрудникам быстрее осваивать новые навыки (41%), автоматизировать повседневную работу (44%) и эффективно выполнять сразу несколько задач (42%).

По мнению работодателей, в ближайшие 3–5 лет наиболее востребованными окажутся навыки работы со специализированными ИИ-решениями (48%), взаимодействие с генеративным ИИ для создания текстов и изображений (46%), а также способность к критическому мышлению и оценке результатов работы ИИ (41%).