Предложена технология ускорения облачных вычислений в 30 раз

Группе специалистов удалось решить одну из ключевых проблем резервуарных вычислений, что позволило ускорить процесс решения некоторых задач в 30 раз. Результаты научной работы появились в журнале Nature Communications.

Под резервуарными вычислениями подразумевается алгоритм машинного обучения, предназначенный для решения вычислительных задач повышенной сложности. Они хорошо подходят для изучения динамических систем и позволяют получить точные прогнозы относительно их поведения в будущем. Это обеспечивается за счет искусственной нейросети, получающей данные и выдающей полезную информацию. Далее ученые интерпретируют эти результаты и передают их обратно, тем самым создавая более точных прогноз.

В ходе нового исследования было обнаружено, что систему резервуарных вычислений можно упростить, сокращая таким образом потребность в вычислительных ресурсах, а также экономя время на расчеты. Концепция были испытана на задаче прогнозирования погоды.

Оказалось, что усовершенствованная система превосходила существующие алгоритмы. По словам специалистов, она справилась с моделированием в 33–163 раза быстрее, чем настольный компьютер.

Фото: media.springernature.com, i0.wp.com