Новые возможности ИИ: писать без помощи рук

На сегодняшний день, инструменты искусственного интеллекта позволяют людям создавать убедительные голосовые клоны и видео-подделки. По словам ученых, искусственный интеллект можно будет использовать для имитации стиля почерка человека.

Исследователи из Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Зайда в Абу-Даби (MBZUAI) говорят, что они разработали технологию, которая может имитировать чей-либо почерк всего на основе нескольких абзацев письменного материала. Для достижения этой цели, специалисты использовали модель transformer, тип нейронной сети, предназначенной для изучения контекста и значения последовательных данных.

Команда MBZUAI, которая называет себя первым в мире университетом искусственного интеллекта, получила патент на систему искусственного интеллекта.

Функция представляет собой некий шаг вперед, в области, которая уже много лет вызывает интерес у ученых. Были раработаны приложения и даже роботы, которые могут генерировать рукописный ввод, но последние достижения в области искусственного интеллекта значительно ускорили методы распознавания символов. Однако, как и в случае с другими инструментами искусственного интеллекта, неясно, перевесит ли польза вред.

Технология может помочь пострадавшим писать, не беря в руки ручку, но она также рискует открыть дверь для массовых подделок и неправильного использования.

Нам придется повышать осведомленность общественности и разрабатывать инструменты для борьбы с подделкой. Это все равно что разрабатывать антивирус для вируса,

сказал Хишам Чолаккал, доцент кафедры компьютерного зрения в MBZUAI.

Несмотря на опасения, изобретатели заявили, что планируют применить свои исследования в реальных приложениях в течение нескольких месяцев. На данном этапе они ищут коммерческих сотрудников.

Потенциал этой разработки огромен - от расшифровки почерка врачей до создания персонализированной рекламы,

сказал Рао Мухаммад Анвер, доцент кафедры компьютерного зрения в MBZUAI.

По словам ученых, технология также может быть использована для генерации большого объема синтетических данных, чтобы улучшить то, как другие модели искусственного интеллекта обрабатывают рукописный ввод.

Созданная исследователями модель-трансформер, обученная на основе общедоступных рукописных текстов, может учиться и писать на английском и французском. Команда также заявила, что они все еще пытаются взломать рукописный текст на арабском.