Microsoft усиливает гонку ИИ: новые модели уже бросают вызов конкурентам

Автор: Сазонова Дарья
Фото: Generated by DALL·E

Microsoft представила три новых ИИ-модели для текста, голоса и изображений

Microsoft объявила о запуске сразу трёх фундаментальных моделей искусственного интеллекта, продолжая наращивать собственные технологические возможности и укреплять позиции в конкуренции с ведущими AI-разработчиками.

Новая ставка на мультимодальный ИИ

Речь идёт о линейке моделей, способных работать сразу с несколькими типами данных — текстом, аудио и изображениями. Такой подход отражает стремление компании выстроить полноценную экосистему собственных решений, несмотря на продолжающееся сотрудничество с OpenAI.

Разработка велась внутри подразделения Microsoft AI, которое сформировали в конце 2025 года под руководством Мустафы Сулеймана.

Что умеют новые модели

В линейку вошли три решения, каждое из которых закрывает отдельное направление:

  • MAI-Transcribe-1 — модель для распознавания речи. Она поддерживает 25 языков и, по данным компании, работает примерно в 2,5 раза быстрее предыдущих решений Azure.
  • MAI-Voice-1 — инструмент генерации аудио. Он способен создавать до 60 секунд звука всего за одну секунду и позволяет формировать пользовательские голоса.
  • MAI-Image-2 — модель для генерации визуального контента, включая видео.

Где доступны разработки

Часть инструментов уже использовалась в тестовой среде MAI Playground, однако теперь все три модели становятся доступными через платформу Microsoft Foundry. При этом решения для работы с голосом и расшифровкой речи также остаются в Playground.

Стратегия Microsoft: ИИ с фокусом на пользователя

В компании подчёркивают, что делают ставку на практическое применение технологий. По словам главы Microsoft AI, при разработке моделей внимание уделяется тому, как люди реально взаимодействуют с цифровыми инструментами и какие задачи решают с их помощью.

Такой подход укладывается в более широкую стратегию Microsoft — сочетать собственные разработки с партнёрскими решениями и активно интегрировать ИИ в продукты и сервисы. Компания уже инвестировала в направление более $13 млрд и планирует расширять присутствие моделей в своей экосистеме.