Microsoft усиливает гонку ИИ: новые модели уже бросают вызов конкурентам
Microsoft представила три новых ИИ-модели для текста, голоса и изображений
Microsoft объявила о запуске сразу трёх фундаментальных моделей искусственного интеллекта, продолжая наращивать собственные технологические возможности и укреплять позиции в конкуренции с ведущими AI-разработчиками.
Новая ставка на мультимодальный ИИ
Речь идёт о линейке моделей, способных работать сразу с несколькими типами данных — текстом, аудио и изображениями. Такой подход отражает стремление компании выстроить полноценную экосистему собственных решений, несмотря на продолжающееся сотрудничество с OpenAI.
Разработка велась внутри подразделения Microsoft AI, которое сформировали в конце 2025 года под руководством Мустафы Сулеймана.
Что умеют новые модели
В линейку вошли три решения, каждое из которых закрывает отдельное направление:
- MAI-Transcribe-1 — модель для распознавания речи. Она поддерживает 25 языков и, по данным компании, работает примерно в 2,5 раза быстрее предыдущих решений Azure.
- MAI-Voice-1 — инструмент генерации аудио. Он способен создавать до 60 секунд звука всего за одну секунду и позволяет формировать пользовательские голоса.
- MAI-Image-2 — модель для генерации визуального контента, включая видео.
Где доступны разработки
Часть инструментов уже использовалась в тестовой среде MAI Playground, однако теперь все три модели становятся доступными через платформу Microsoft Foundry. При этом решения для работы с голосом и расшифровкой речи также остаются в Playground.
Стратегия Microsoft: ИИ с фокусом на пользователя
В компании подчёркивают, что делают ставку на практическое применение технологий. По словам главы Microsoft AI, при разработке моделей внимание уделяется тому, как люди реально взаимодействуют с цифровыми инструментами и какие задачи решают с их помощью.
Такой подход укладывается в более широкую стратегию Microsoft — сочетать собственные разработки с партнёрскими решениями и активно интегрировать ИИ в продукты и сервисы. Компания уже инвестировала в направление более $13 млрд и планирует расширять присутствие моделей в своей экосистеме.