Ученые обучили ИИ для улучшения иммунотерапии

Исследователи из Кливлендской клиники и IBM опубликовали стратегию выявления новых целей для иммунотерапии с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Команда работала вместе над разработкой контролируемого и неконтролируемого искусственного интеллекта, чтобы выявить молекулярные характеристики пептидных антигенов — небольших кусочков белковых молекул, которые иммунные клетки используют для распознавания угроз.

На протяжении десятилетий ученые исследовали, как лучше идентифицировать антигены и использовать их для атаки на раковые клетки или клетки, зараженные вирусами. Эта задача оказалась сложной, поскольку антигенные пептиды взаимодействуют с иммунными клетками на основе специфических особенностей поверхности клеток, и этот процесс до сих пор недостаточно изучен.

Исследования были ограничены огромным количеством переменных, влияющих на то, как иммунная система распознает эти цели. Идентификация этих переменных сложна и требует много времени при обычных вычислениях, поэтому текущие модели ограничены и порой неточны.

Исследование показало, что модели искусственного интеллекта, учитывающие изменения формы молекул с течением времени, могут точно отображать, как иммунная система распознает целевой антиген. С помощью этих моделей исследователи смогут понять, какие процессы имеют решающее значение для лечения с помощью иммунотерапевтических методов лечения, таких как вакцины и модифицированные иммунные клетки. Исследователи могут включить эти идеи в другие модели искусственного интеллекта, чтобы определить более эффективные цели иммунотерапии.