Новая модель ИИ может помочь выявить признаки опасного употребления алкоголя

Алкоголь может вызвать рискованные хирургические осложнения у пациентов, которые пьют в дни, предшествующие процедуре, но признаки опасного употребления алкоголя не всегда очевидны в карте пациента. Как предпологает новое исследование, искусственный интеллект может помочь выявить такие проблемы. В исследовании использовалась модель обработки естественного языка для оценки медицинских записей 53 811 пациентов, перенесших операцию в период с 2012 по 2019 год. Электронные медицинские карты пациентов содержат диагностические коды, но они также могут содержать такую информацию, как заметки, результаты анализов или платежные данные, которые могут указывать на рискованное употребление алкоголя.

Чтобы получить контекстуальные подсказки, исследователи запрограммировали модель обработки естественного языка для определения как диагностических кодов, так и других показателей рискованного употребления алкоголя, таких как количество выпиваемых в неделю напитков, превышающее рекомендуемые пороговые значения. Злоупотребление алкоголем во время операции связано с более высоким уровнем инфицирования, более длительным пребыванием в больнице и другими хирургическими осложнениями. Среди обследованных пациентов у 4,8% были карты, включавшие код диагноза, связанный с употреблением алкоголя. С помощью контекстуальных подсказок модель классифицировала в три раза больше пациентов, находящихся в группе риска, в общей сложности 14,5%.

Модель работала примерно так же, как группа экспертов по употреблению алкоголя людьми, в 87% случаев соответствуя их классификациям для подмножества записей. Полученные результаты указывают на искусственный интеллект как на потенциального партнера для клиницистов, стремящихся выявить пациентов, нуждающихся во вмешательстве или послеоперационной поддержке, заключили исследователи.

Анализ может заложить основу для усилий по выявлению других рисков в первичной медико-санитарной помощи и за ее пределами с соответствующей валидацией,

сказал в релизе В. Г. Винод Видисваран, адъюнкт-профессор медицинских наук в Медицинской школе Мичиганского университета.

По словам экспертов, в конечном итоге планируется обнародовать модель. Также отмечается, что ее придется обучать на основе медицинских записей из отдельных учреждений.