ИИ внедрили для прогноза выздоровления людей с ЧМТ

Два аспиранта Западного университета разработали метод прогнозирования того, какие пациенты отделения интенсивной терапии (ОИТ) выживут после тяжелой черепно-мозговой травмы. Мэтью Колисник и Карниг Казазян объединили функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) с современными методами машинного обучения для решения одной из самых сложных проблем в интенсивной терапии.

Будь то инсульт, остановка сердца или черепно-мозговая травма, серьезная черепно-мозговая травма может навсегда изменить жизнь. Когда пациенты попадают в отделение интенсивной терапии, семьи сталкиваются с огромной неопределенностью. Медицинские работники не всегда уверены в возможности выздоровления, поэтому существует необходимость в создании инструментов и методов, для того чтобы спрогнозировать, кто выживет после серьезной черепно-мозговой травмы.

Междисциплинарная группа исследователей из Вестерна в сотрудничестве с неврологами из Лондонского центра медицинских наук и Научно-исследовательского института здравоохранения Лоусона попыталась найти решение этой проблемы. Их возглавила Лоретта Нортон, профессор психологии Королевского университетского колледжа в Вестерне, которая была одним из первых исследователей в мире, измеривших активность мозга в отделениях интенсивной терапии.

Команда измерила активность мозга у 25 пациентов в одном из двух отделений интенсивной терапии Лондона в первые несколько дней после серьезной черепно-мозговой травмы и проверила, сможет ли она предсказать, кто выживет, а кто нет.

Ранее мы обнаружили, что информация о потенциале выздоровления этих пациентов фиксируется по тому, как различные области мозга общаются друг с другом. Надежная связь между областями мозга является важным фактором для восстановления сознания,

сказал Нортон. 

Прорыв произошел, когда команда поняла, что можно объединить эту технику визуализации с применением искусственного интеллекта, известным как машинное обучение. Они обнаружили, что могут предсказать выздоровление пациентов с точностью 80% , что выше нынешнего стандарта лечения.

Современный искусственный интеллект продемонстрировал невероятные прогностические способности. Объединения этого с нашими существующими методами визуализации было достаточно, чтобы лучше предсказать, кто выздоровеет после травм,

сказал Колисник.

Хотя исследователи и обнадеживают, они говорят, что предсказание не было идеальным и требует дальнейших исследований и испытаний. Учитывая, что эти модели лучше всего обучаются, когда у них много данных, исследователи надеются, что полученные результаты приведут к дальнейшему сотрудничеству с отделениями интенсивной терапии.