Ученые научились выявлять синдром хронической усталости по анализу крови

Международная группа исследователей объявила о разработке анализа крови на синдром хронической усталости, точность которого составляет 91%. Миалгический энцефаломиелит, также известный как синдром хронической усталости (ME/CFS), представляет собой заболевание, при котором человек чувствует ненормальную усталость. Поскольку поставить диагноз сложно, некоторые представители медицинского сообщества скептически относятся к тому, что это настоящая болезнь.

За последнее десятилетие большая часть медицинского сообщества признала это заболевание реальным и признала, что оно может быть изнурительным. Тем не менее, диагностика сложна и может быть длительным процессом. В сязи с этим ученые стремились создать простой тест для выявления недуга.

Полагая, что основной причиной ME/CFS, скорее всего, является проблема с энергетической функцией клеток, исследователи искали способ проверить такую функцию, используя существующие инструменты. Они сузили свое тестирование до мононуклеарных клеток периферической крови, то есть клеток с круглым ядром, таких как Т-клетки, моноциты и лимфоциты.

Предыдущие исследования показали, что эти клетки могут играть роль в ME/CFS. Но поскольку не существует теста таких клеток, который можно было бы использовать для измерения энергетической функции, команда обратилась к инструменту, который обычно не используется в медицинских лабораториях — рамановской спектроскопии, которая обычно используется химиками для идентификации молекулярных отпечатков пальцев. Он работает путем сравнения колебательных мод молекул.

Полагая, что может быть разница в вибрациях отдельных клеток между людьми с ME/CFS и теми, у кого его нет, команда протестировала образцы крови 61 пациента с этим расстройством и 16 без него. Они обнаружили явную разницу. Вдохновленные своими результатами, они обучили искусственный интеллект обрабатывать результаты на большом количестве людей, а затем протестировали свою систему на 2000 клетках 98 пациентов. Они обнаружили, что точность системы составляет 91%. Команда планирует продолжить свою работу, тестируя более крупные образцы, но уверена, что наконец нашла тест на ME/CFS.