Роботы с ИИ создают новые материалы для электроники без помощи человека
Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли (LBNL), известной как Materials Project использовала компьютеры для прогнозирования около 150 000 новых материалов, которые могли бы улучшить батареи, топливные элементы и сверхпроводники. Однако сделать удалось только часть из них для тестирования, оставив тысячи неиспытанными.
По словам материаловеда из LBNL Гербранда Седера, он и его коллеги объединили искусственный интеллект (ИИ) и робототехнику для устранения проблем синтеза. ИИ предлагает лучший вариант рецепта желаемого материала, а после итерирует условия реакции, пока роботы создают физические образцы. Новая установка получила название A-Lab. Она синтезирует примерно в 100 раз больше новых материалов в день, чем способны сделать люди в лабораторных условиях.
Надо отметить, что такие лаборатории, которыми управляет ИИ, становятся обычным явлением среди фармацевтических компаний, занимающихся поиском новых лекарств, и даже в некоторых лабораториях академических материалов. Однако работа с твердыми материалами сложнее, так как их синтез требует смешивания твердых порошков вместе, а затем добавления различных комбинаций растворителей. Кроме того необходимы эксперименты с температурой, временем сушки и другими входными параметрами, чтобы попытаться заставить их кристаллизоваться в предсказанный материал.
При этом, по словам ученых, количество рецептов, предлагаемых ИИ, практически бесконечно. Исследователи LBNL потратили последние несколько месяцев на устранение недостатков в своей системе и ее тестирование. В процессе A-Lab произвела более 40 целевых материалов — около 70% соединений, которые она намеревалась произвести. Седер отмечает, что, несмотря на переход к полностью автоматизированному синтезу и анализу, исследователи, как и прежде, могут делать неожиданные открытия.
