ИИ применили для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний

В ходе нового исследования учёные Института здоровья, политики здравоохранения и исследований старения Рутгерса предложили использовать искусственный интеллект для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний, таких как фибрилляция артерий и сердечная недостаточность. ИИ применяется для изучения генов в их ДНК.

Благодаря успешному выполнению нашей модели мы предсказали ассоциацию высокозначимых генов сердечно-сосудистых заболеваний, связанных с демографическими переменными, такими как раса, пол и возраст,

сказал Зишан Ахмед, ведущий преподаватель Института здоровья, политики здравоохранения и исследований старения Рутгерса (IFH) и ведущий автор исследования.

По данным Всемирной организации здравоохранения, сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти во всем мире, однако, по оценкам, более 75% преждевременных сердечно-сосудистых заболеваний можно предотвратить. Мерцательная аритмия и сердечная недостаточность являются причиной примерно 45% всех смертей от сердечно-сосудистых заболеваний.

Несмотря на значительный прогресс в диагностике, профилактике и лечении сердечно-сосудистых заболеваний, по разным причинам около половины больных умирают в течение пяти лет после постановки диагноза. включая генетические и экологические факторы.

Исследователи заявили, что использование ИИ и машинного обучения может ускорить нашу способность идентифицировать гены, имеющие важное значение для сердечно-сосудистых заболеваний, что может привести к улучшению диагностики и лечения. Исследователи из IFH проанализировали здоровых пациентов и пациентов с диагнозом сердечно-сосудистые заболевания и использовали модели искусственного интеллекта и машинного обучения для изучения генов, которые, как известно, связаны с наиболее распространенными проявлениями сердечно-сосудистых заболеваний, включая мерцательную аритмию и сердечную недостаточность.

Они определили группу генов, которые в значительной степени связаны с наличием сердечно-сосудистых заболеваний. Исследователи также обнаружили значительные различия между факторами расы, пола и возраста в зависимости от сердечно-сосудистых заболеваний. В то время как возрастные и гендерные факторы коррелировали с сердечной недостаточностью, возрастные и расовые факторы коррелировали с мерцательной аритмией. Например, у обследованных больных, чем старше пациент, тем выше вероятность наличия у него сердечно-сосудистых заболеваний.

Своевременное понимание и точное лечение сердечно-сосудистых заболеваний в конечном итоге принесет пользу миллионам людей за счет снижения высокого риска смертности и улучшения качества жизни,

сказал Ахмед, доцент медицинского факультета Медицинской школы имени Роберта Вуда Джонсона в Рутгерсе. 

Ученые заявили, что будущие исследования должны расширить этот подход путем анализа полного набора генов у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, что может выявить важные биомаркеры и факторы риска, связанные с предрасположенностью к сердечно-сосудистым заболеваниям.