ИИ может предсказать эффективность химиотерапии рака молочной железы

Автор: Загудалина Диана
Фото: © A. Krivonosov

Инженеры из Университета Ватерлоо разработали технологию искусственного интеллекта (ИИ), чтобы предсказать, будет ли женщинам с раком груди польза от химиотерапии до операции.

Новый алгоритм искусственного интеллекта, разработанный инженерами и Университет Ватерлоо и являющийся частью инициативы Cancer-Net с открытым исходным кодом, возглавляемой доктором Александром Вонгом, может помочь пациента избежать серьезных побочных эффектов химиотерапии и улучшить хирургическое лечение рака груди.

Определить правильное лечение для конкретного пациента с раком молочной железы сейчас очень сложно, и очень важно избежать ненужных побочных эффектов от использования методов лечения, которые вряд ли принесут реальную пользу этому пациенту,

сказал Вонг, профессор системного проектирования. 

Система искусственного интеллекта, которая может помочь предсказать, будет ли пациент хорошо реагировать на данное лечение, дает врачам инструмент, необходимый для назначения пациенту наилучшего индивидуального лечения для более быстрого выздоровления.

В рамках проекта, возглавляемого Эми Тай, аспиранткой лаборатории Vision and Image Processing (VIP), программное обеспечение ИИ обучалось на изображениях рака молочной железы, сделанных с помощью нового магнитно-резонансного метода изображений, изобретенного Вонгом и его командой, получившего название коррелированная диффузионная визуализация (CDI).

Благодаря знаниям, полученным из изображений CDI старых случаев рака молочной железы, и информации об их исходах, ИИ может предсказать, принесет ли предоперационная химиотерапия пользу новым пациентам, основываясь на их изображениях CDI. Предоперационное лечение, известное как неоадъювантная химиотерапия, может уменьшить размер опухоли, чтобы сделать операцию возможной или облегчить ее, а также уменьшить потребность в серьезных операциях, таких как мастэктомия.

Я довольно оптимистичен в отношении этой технологии, поскольку ИИ с глубоким обучением может видеть и обнаруживать закономерности, которые связаны с тем, получит ли пациент пользу от данного лечения,

сказал Вонг, директор VIP Lab и Канадского исследовательского центра. в области искусственного интеллекта и медицинской визуализации.

Новый алгоритм искусственного интеллекта и полный набор данных CDI-изображений рака молочной железы стали общедоступными в рамках инициативы Cancer-Net, чтобы другие исследователи могли помочь в продвижении этой области.