ADATA обещает вдвое сократить затраты на ИИ-серверы с помощью новой технологии памяти
Подразделение TRUSTA, входящее в структуру ADATA, анонсировало платформу AI Scaler Extended Memory Solution, призванную решить проблему нехватки видеопамяти у GPU при работе с ИИ-моделями. Вместо дорогостоящих графических ускорителей с большим объемом VRAM новинка задействует оперативную память и скоростные SSD-накопители, сообщает портал pepelac.news.
Ключевой элемент системы — AI Scaler Toolkit с открытым кодом, который распределяет вычислительную нагрузку между GPU, DRAM и SSD. Это позволяет запускать большие языковые модели более экономично. Как утверждают в ADATA, в ряде случаев затраты на развертывание ИИ-решений сокращаются более чем наполовину. Технология дает возможность выполнять задачи, ранее требовавшие нескольких видеокарт, на одном графическом процессоре при поддержке расширенной системной памяти.
Разработка ориентирована на предприятия, стремящиеся внедрять локальные ИИ-системы без возведения дорогих серверных комплексов. Платформа совместима с популярными моделями, включая Llama, Qwen, Mixtral, Mistral, DeepSeek, Gemma и Phi, а также с агентными системами OpenClaw и Hermes Agentic. Решение не привязано к определенному оборудованию и подстраивается под разные конфигурации.
Дополнительно TRUSTA выпустила корпоративный SSD TD7P51 ECO PCIe Gen5 емкостью до 15,36 ТБ в нескольких форм-факторах. Накопитель оснащен интеллектуальными механизмами размещения информации, повышающими надежность при интенсивных ИИ-нагрузках. Компания уверена, что такие продукты ускорят миграцию бизнеса от облачных сервисов к локальным установкам, где приоритетны контроль, безопасность данных и экономия.
