Обновлённая архитектура MindVLA-o1 для автономного управления от Li Auto

На конференции NVIDIA GTC 2026 компания Li Auto анонсировала обновлённую базовую архитектуру для систем автономного управления — MindVLA-o1. Основная цель разработки заключается в повышении точности, предсказуемости и общей эффективности автопилота. В основе модели лежат пять ключевых направлений: усовершенствованное 3D-восприятие, мультимодальное мышление, единая генерация поведения, обучение с подкреплением в замкнутом цикле и глубокая интеграция с аппаратным обеспечением автомобиля. Об этом сообщает издание speedme.ru.

Система объединяет данные с камер и лидаров, что позволяет точнее оценивать дистанцию до объектов, их скорость и поведение в трёхмерном пространстве. Кроме того, используется скрытая мировая модель, которая даёт возможность прогнозировать вероятные сценарии на несколько секунд вперёд и принимать более обдуманные решения. Отдельное внимание уделено плавности движения: архитектура одновременно строит траекторию и оптимизирует её для стабильной, мягкой езды в рамках физических ограничений.

Для ускорения развития технологии применяется виртуальный симулятор, где обучение системы происходит быстрее и дешевле, чем в реальных дорожных условиях. Важным аспектом стала оптимизация под автомобильные чипы. По заявлению компании, совместная настройка программной и аппаратной частей сократила время проектирования и адаптации с нескольких месяцев до нескольких дней.

Li Auto демонстрирует, что следующая конкурентная борьба на рынке развернётся не вокруг батарей или экранов, а вокруг «мозга» автомобиля. Главное преимущество в ближайшие годы получит тот производитель, чей автопилот будет мыслить точнее, быстрее и безопаснее.