Три ключевых недостатка искусственного интеллекта по мнению Демиса Хассабиса

Несмотря на впечатляющие достижения в области искусственного интеллекта, современные системы всё ещё далеки от уровня человеческого мышления. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис выделил три ключевых недостатка, которые сдерживают развитие искусственного общего интеллекта. Первая проблема заключается в отсутствии способности к непрерывному обучению: большинство моделей обучаются один раз и не могут адаптироваться к новым условиям в реальном времени. В идеале ИИ должен учиться на собственном опыте, что пока остаётся сложной задачей. Об этом сообщает издание pepelac.news.

Вторая слабость связана с неспособностью систем к долгосрочному планированию. По словам Хассабиса, современные модели могут формировать краткосрочные стратегии, но не выстраивают планы на годы вперёд, что является важным аспектом стратегического мышления человека. Третий недостаток — непоследовательность интеллекта, когда система демонстрирует выдающиеся результаты в одной области, но допускает ошибки в элементарных задачах в другой.

Хассабис привёл пример, что текущая система может решать сложные математические задачи, но ошибаться в простых, если вопрос сформулирован иначе. По его мнению, по-настоящему универсальная интеллектуальная система не должна иметь такого разрыва в возможностях. Он подчеркнул, что если бы люди были экспертами в математике, они бы не допускали подобных ошибок.

Демис Хассабис стал сооснователем DeepMind в 2010 году, а после покупки компанией Google в 2014 году она превратилась в ключевое исследовательское подразделение, лежащее в основе проекта Google Gemini. В 2024 году он был удостоен Нобелевской премии по химии за вклад в развитие технологий предсказания структуры белков. Ранее Хассабис заявлял, что полноценный искусственный общий интеллект может появиться в течение 5–10 лет.