Как американский стартап хочет научить роботов работать в реальном мире

Автор: Сазонова Дарья
Фото: Generated by DALL·E

Стартап из США привлёк миллиард долларов на разработку ИИ для роботов

Молодая технологическая компания Physical Intelligence из Сан-Франциско объявила о продолжении работ над созданием универсального искусственного интеллекта для роботов. Проект направлен на то, чтобы машины могли выполнять разные физические задачи без жёсткой привязки к конкретному оборудованию или сценарию.

В состав основателей входят специалисты с опытом работы в крупных исследовательских центрах робототехники. К проекту также причастен предприниматель и инвестор Лачи Грум, ранее работавший в Stripe. Стартап уже получил финансирование от нескольких известных венчурных фондов, включая Thrive Capital и Lux Capital.

В основе технологии лежат обобщённые модели, которые обучаются на данных, полученных от реальных роботов. Эти данные включают движения, сигналы датчиков и результаты взаимодействия с предметами. Такой подход позволяет переносить навыки между разными машинами.

Испытания проходят в лаборатории компании. Роботы учатся выполнять повседневные действия, такие как складывание одежды или работа с продуктами. Разработчики используют эти эксперименты для накопления массива данных и улучшения алгоритмов.

По данным компании, общий объём привлечённых инвестиций превысил миллиард долларов, а оценка стартапа достигла уровня крупных технологических игроков. При этом коммерческие продукты пока не представлены, так как команда сосредоточена на исследовательской части.

Эксперты портала «boda» обращают внимание на то, что массовое внедрение универсальных роботов может занять годы. Тем не менее разработчики считают, что такие решения в перспективе найдут применение в промышленности, логистике и сфере услуг.