Google может начать поставки собственных ИИ-чипов сторонним компаниям
Мировой рынок искусственного интеллекта на протяжении нескольких лет развивается вокруг графических процессоров, которые используются для обучения и работы нейросетей. Ключевым поставщиком таких решений остаётся компания Nvidia, однако в последние годы на рынке начали появляться альтернативы.
Одной из них стали тензорные процессоры TPU, разработанные Google. Ранее эти чипы применялись в основном внутри инфраструктуры компании и были доступны клиентам через сервис Google Cloud. Сейчас обсуждается возможность их продажи или долгосрочной аренды другим крупным технологическим компаниям.
TPU представляют собой специализированные микросхемы, оптимизированные под задачи машинного обучения. В отличие от универсальных процессоров и графических ускорителей, они рассчитаны на выполнение большого числа однотипных математических операций, необходимых для работы нейросетей. Это позволяет снизить энергопотребление и повысить эффективность вычислений.
Интерес к TPU проявляет компания Anthropic, которая планирует расширить сотрудничество с Google Cloud и использовать до одного миллиона таких процессоров для развития собственных ИИ-моделей. Для разработчиков это способ обеспечить доступ к вычислительным ресурсам и снизить зависимость от дефицитных GPU.
Эксперты портала «boda» отмечают, что выход Google с собственными чипами за пределы внутренней экосистемы может усилить конкуренцию на рынке ИИ-оборудования. При этом позиции Nvidia остаются устойчивыми благодаря широкой распространённости GPU и развитой программной экосистеме. Ожидается, что рынок будет развиваться по пути сосуществования нескольких технологических платформ.
