Искусственный интеллект научился предсказывать, где разрядится электромобиль
Инженеры Калифорнийского университета в Риверсайде представили инновационную систему искусственного интеллекта, способную точно прогнозировать реальный запас хода электромобиля. Разработка, опубликованная в журнале iScience, объединяет физические модели с нейросетями, что позволяет учитывать не только состояние аккумулятора, но и внешние факторы — температуру воздуха, стиль вождения, дорожный рельеф и даже интенсивность трафика. Подробнее об этом можно почитать на 32CARS.RU.
Новая методика получила название SOM (State of Mission — «Состояние миссии»). В отличие от стандартных систем, которые показывают лишь усреднённый прогноз дальности, SOM рассчитывает, сможет ли автомобиль преодолеть конкретный маршрут, учитывая множество переменных. Это не только повышает точность расчётов, но и помогает оптимизировать работу батареи, продлевая её срок службы и снижая риск полной разрядки в пути.
По данным исследования, погрешность новой системы составляет всего 2,4%, что значительно лучше существующих алгоритмов. Разработчики уверены, что их технология найдёт применение не только в электромобилях, но и в дронах, домашних энергосетях и космических аппаратах, где точность расчёта запаса энергии имеет решающее значение. Такие решения становятся ключевыми для следующего этапа эволюции транспорта.
Интеллектуальные системы вроде SOM смогут убрать главный страх владельцев электромобилей — непредсказуемость запаса хода. Это создаёт основу для более доверительного отношения к электрокарам и ускоряет их массовое распространение. Система SOM открывает путь к новым авто будущего, где искусственный интеллект возьмёт на себя контроль над управлением энергией, делая движение не только более предсказуемым, но и экологичным.
