DevOps, ML и инженерия: кто получает 400 тысяч рублей и почему спрос превышает предложение

Автор: Екатерина Соболева
Фото: © A. Krivonosov

IT и инженеры — самые дорогие специалисты на рынке труда

IT-специалисты и инженеры по-прежнему остаются самыми востребованными и высокооплачиваемыми кадрами на рынке труда. Об этом сообщили «Известиям» директор по информационным технологиям, основатель Академии ИТ-менеджмента IPWK Алексей Карпунин и директор по персоналу IT-компании «Базис» Ольга Романова.

Карпунин отметил, что особенно остро ощущается дефицит DevOps-инженеров, специалистов по машинному обучению (ML) и инженеров по критическому электроснабжению. По его словам, спрос на таких профессионалов в два-три раза превышает предложение, а работодатели ищут не теоретиков, а людей с подтверждённым практическим опытом. По данным эксперта, senior-специалисты в сфере DevOps и SRE получают от 300 до 450 тысяч рублей в месяц. Зарплаты ML-инженеров варьируются от 250 до 500 тысяч, а специалисты по критической инфраструктуре могут зарабатывать от 200 до 400 тысяч рублей. Верхняя планка, по его словам, зависит от сложности задач и уровня профессионализма.

Ольга Романова также подчеркнула, что на IT-рынке лучше всего оплачиваются специалисты, способные решать сложные инфраструктурные задачи. Она привела данные по зарплатам middle-уровня: DevSecOps-инженеры — от 250 до 400 тысяч, backend-разработчики на Go и Java — 300–400 тысяч рублей, а Python-разработчики, особенно со знаниями в ML, — от 250 до 400 тысяч рублей. По словам Романовой, высокая зарплата — это не просто стимул, а отражение уровня зрелости и ответственности специалиста: бизнесу важны не просто кодеры, а люди, способные обеспечить стабильную и надёжную работу систем.

Эксперты отметили, что аналогичная картина наблюдается и за рубежом: в США и Европе cloud-инженеры и специалисты по энергосистемам зарабатывают на 30–50% выше среднего по рынку.

Карпунин добавил, что рост зарплат напрямую связан с технологическим развитием. По его словам, инвестиции в автоматизацию и искусственный интеллект повышают спрос на гибридные специальности, сочетающие в себе компетенции из разных направлений — например, DevSecOps или инженеров энергосистем с ИТ-бэкграундом.