Прорыв в ИИ: точное предсказание отношения людей к вакцинации COVID-19

В эпоху, когда отношение к вакцинации вызывает жаркие споры, новый инструмент искусственного интеллекта открывает поразительные возможности. Разработанный командой исследователей из Университета Цинциннати и Северо-Западного университета, этот инструмент способен предсказывать готовность человека к вакцинации против COVID-19, используя минимальный набор данных о демографии и личных суждениях, таких как избегание риска или потерь.

Новая технология интегрирует математические модели человеческих суждений с машинным обучением для прогнозирования колебаний в восприятии вакцин. Это открытие может иметь широкие применения не только в предсказании отношения к вакцинации, но и в понимании ментального здоровья, что, в свою очередь, может привести к более эффективным кампаниям в области общественного здравоохранения.

Исследователи опросили 3476 взрослых жителей Соединенных Штатов в 2021 году, в разгар пандемии COVID-19. К тому времени первые вакцины были доступны более года. Опрашиваемые предоставляли информацию о месте жительства, доходе, уровне образования, этнической принадлежности и доступе к интернету. Демография респондентов отражала общенациональную картину согласно данным Бюро переписи населения США. Далее участников спрашивали о получении одной из доступных вакцин против COVID-19. Около 73% респондентов заявили, что вакцинированы, что немного превышает 70% населения страны, вакцинированного в 2021 году.

Кроме того, их спрашивали о соблюдении рекомендаций по предотвращению распространения вируса, таких как ношение маски, социальное дистанцирование, мытье рук и избегание больших скоплений людей. Участников также просили оценить, насколько им нравится или не нравится случайный набор из 48 изображений по семибалльной шкале от 3 до -3. Изображения включали в себя спорт, катастрофы, милых животных, агрессивных животных, природу и еду. Это упражнение направлено на количественное определение математических характеристик суждений людей при наблюдении за умеренно эмоциональными стимулами.

Исследование показало, что искусственный интеллект способен делать точные предсказания о человеческих отношениях, используя удивительно небольшое количество данных и не полагаясь на дорогостоящие и времязатратные клинические оценки. Было обнаружено, что небольшой набор демографических переменных и 15 переменных суждений предсказывают принятие вакцины с умеренной до высокой точностью и высокой степенью уверенности,

Этот прогресс в области искусственного интеллекта не только подчеркивает возможности предсказания отношений к вакцинации, но и открывает путь к более широкому пониманию человеческого поведения и принятия решений. Инструмент, который может точно анализировать и предсказывать человеческие отношения с минимальным вмешательством, имеет огромный потенциал для разработки стратегий общественного здравоохранения, улучшения медицинских исследований и создания более целевых кампаний по охране здоровья.

В будущем этот подход может стать ключевым инструментом в руках медицинских работников, политиков и исследователей для борьбы с пандемиями и другими общественными здравоохранительными вызовами, обеспечивая более эффективное и целенаправленное взаимодействие с обществом в вопросах вакцинации и здоровья.