Как ИИ поможет миру в сортировке вторсырья

Автор: Анна Рудакова
Фото: RusPhotoBank

Bollegraaf планирует оснастить ИИ тысячи мусороперерабатывающих заводов

Мусоросортировочные заводы годами используют машины для разделения вторсырья. Но машины, которые используют магниты, силу тяжести, порывы воздуха и другие элементарные методы сортировки мусора, не идеальны. А люди-работники могут отсеивать лишь малую толику всего вторсырья, поступающего через эти предприятия. В результате рассортированное вторсырье, особенно пластик, в конечном итоге загрязняется другими видами мусора, по словам Локендры Пал, профессора технологии экологически чистых материалов в Университете штата Северная Каролина.
Bollegraaf, крупнейший в мире производитель заводов по переработке отходов, и стартап Greyparrot с искусственным интеллектом внедряют системы искусственного интеллекта для сортировки вторсырья. Компании планируют оснастить тысячи предприятий по переработке отходов по всему миру компьютерами, которые смогут анализировать и идентифицировать каждый предмет, проходящий через мусороперерабатывающий завод.

Судьбу продукта решает этот завод,

сказал WP Амбариш Митра, соучредитель Greyparrot.

Согласно последней оценке Агентства по охране окружающей среды, основанной на данных за 2018 год, около трети мусора перерабатывается или компостируется. Согласно отчету Greenpeace за 2021 год, для пластика этот показатель ближе к 5%. Остальное отправляется на свалки и мусоросжигательные заводы. Уровень переработки выше в Европе, где люди охотнее сортируют свои отходы по разным корзинам для разных категорий. Но мусороперерабатывающие заводы улавливают не все. Компания Greyparrot уже установила более 100 своих детекторов мусора с искусственным интеллектом примерно на 50 сортировочных объектах по всему миру, и, по словам Митры, до 30% потенциально пригодных для вторичной переработки материалов в конечном итоге смешиваются с мусором, который направляется на свалку.

Неспособность перерабатывать означает, что компаниям приходится производить больше вещей с нуля, в том числе много пластика из ископаемого топлива. Кроме того, все больше отходов попадает на свалки и мусоросжигательные заводы, которые выбрасывают парниковые газы в атмосферу и загрязняют окружающую среду. Митра рассказал, что использование инструментов искусственного интеллекта Greyparrot на тысячах мусороперерабатывающих заводов по всему миру может повысить процент стекла, пластика, металла и бумаги, поступающих на предприятия по переработке. Сокращение загрязнения сделало бы переработанные материалы более ценными и повысило бы шансы компаний использовать их для производства новых продуктов, считают специалисты.

Устройство Greyparrot состоит из набора визуальных и инфракрасных камер, подключенных к компьютеру. Прибор может отслеживать мусор, проходящий по конвейерной ленте, и маркировать его по 70 категориям, от незакрепленных крышек от бутылок до алюминиевых банок. Мусороперерабатывающие предприятия могли бы подключать эти системы искусственного интеллекта к роботам-сортировщикам, чтобы помочь им более точно отделять мусор от вторсырья. Они также могли бы использовать искусственный интеллект в качестве системы контроля за качеством сортировки мусора от вторсырья.

В течение следующих нескольких лет Bollegraaf и Greyparrot планируют оснастить тысячи объектов по утилизации материалов инструментами искусственного интеллекта для обнаружения мусора. По словам Митры, компьютеры для обнаружения мусора однажды могут помочь регулирующим органам расправиться с компаниями, которые производят огромное количество упаковки, не подлежащей вторичной переработке. Системы искусственного интеллекта настолько точны, сказал он, что могут идентифицировать бренды на отдельных предметах.