MIT: Роботов RF-Grasp научили распознавать скрытые предметы с помощью радиоволн

Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) разработали робота со сверхчеловеческим восприятием, который способен распознавать предметы сквозь стены. Метод работы модели под названием RF-Grasp связан с радиоволнами, которые способны проходить через препятствия.

Исследователями придается роботам человеческое восприятие. Теперь мы пытаемся дать роботам сверхчеловеческое восприятие

Фадель Адиб, доцент MIT

В роботе RF-Grasp сочетаются мощное зондирование и более традиционное компьютерное зрение для обнаружения и захвата объектов, которые по какой-то причине могли быть недоступны для просмотра. Модель может видеть предмет через стены с помощью радиоволн.

Предполагается, что разработка может стать помощником в электронной коммерции на складах. Результаты разработки будут представлены на Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации в мае текущего года.

Ранее сообщалось, что ученые сумели воссоздать ложные воспоминания и удалить их из памяти человека.