Новый машинный алгоритм позволит найти подходящие материалы для 3D-печати

Группа ученых представила систему на основе алгоритма оптимизации методом проб и ошибок для подбора материалов, подходящих для использования в 3D-печати. Исследование было опубликовано в журнале Science Advances.

Первоначально человеку необходимо задать несколько ингредиентов и предоставить алгоритму подробную информацию об их химическом составе, а также механических свойствах, которыми должен обладать желаемых материал. После этого алгоритм начинает уменьшать или увеличивать количество компонентов, проверяя наиболее эффективные комбинации. На финальном этапе программа предоставляет оптимальное сочетание предложенных компонентов.

Разработанный на основе работы алгоритма материал проверяется в лабораторных условиях. По итогам экспериментов результаты сообщаются алгоритму, который использует их для дальнейшего обучения. При последующем подборе сочетаний компонентов программа будет исходить из успешности предыдущего опыта.

Платформа для оптимизации материалов получила название AutoOED. Данный пакет программного обеспечения является бесплатным и обладает открытым исходным кодом. Это позволяет исследователям проводить собственную оптимизацию системы.

В ходе тестирования алгоритма при создании 3D-краски, ученым удалось определить шесть различных химических веществ, которые могут быть использованы в составе. Алгоритм использовал данные о веществах, а также требования исследователей к прочности, жесткости и твердости, после чего представил 12 наиболее эффективных материалов. Для достижения хорошей оптимизации понадобилось провести тестирование 120 образцов.

Фото: science.org, scx2.b-cdn.net, 3d-m.ru