Уникальная нейросеть будет изучать физику толпы города для обучения роботов

Как сообщает pepelac со ссылкой тематический портал «rusplt.ru», в России разрабатывают цифровой двойник пилотных скоплений хаотически движущихся объектов. Кстати, Разработкой проекта занимаются студенты НИТУ «МИСиС», ИТМО и МФТИ.

Разработанная нейронная сеть позволит научным группам существенно упростить процесс изучения физических процессов в плотных скопления хаотически движущихся частиц, и может поставляться как продукт. Извлечение всех координат и скоростей роботов позволит получить исчерпывающее описание процессов, происходящих в системе, в том числе, информацию о фазовых переходах и кластеризации роботов

пояснили авторы исследования.

Ученые выяснили, что использование подобного рода цифрового двойника позволит проводить отраслевые исследования, связанные с навигацией в хаотических окружениях.

Результаты исследования могут помочь в настройке алгоритмов управления наземными роботами, находящихся среди нас (в толпе). Особенно полезно данная ветвь исследований для реализации поистине умных дронов-доставщиков.