Технология улавливает сигналы мозговой активности в момент рассматривания лица человека
Сотрудники Копенгагенского и Хельсинского университетов разработали новый интерфейс мозг-компьютер для определения симпатии пользователей. Нейронные сигналы, улавливаемые в момент взгляда на лицо человека, позволяют системе предсказать, кого пользователь посчитает привлекательным. Новое исследование было представлено на Proceedings of the Web Conference 2021.
Сравнивая мозговую активность других, мы теперь также обнаружили, что можно предсказать лица, которые кажутся привлекательными для каждого участника, прежде чем они увидят их. Таким образом, мы можем давать надежные рекомендации для пользователей — точно так же, как потоковые сервисы предлагают новые фильмы или сериалы на основе истории пользователей,из материалов исследования.
Известно, что новый интерфейс способен сопоставить нейронные паттерны участников исследования, записанные ранее, чтобы определить вероятность возникновения симпатии на основе внешних характеристик. При этом система делает предсказания даже до того, как человек увидит лицо.
Несмотря на то, что в ходе исследования система была использована для выявления симпатии людей, интерфейс может быть адаптирован для выявления предпочтений в разных областях жизни. По мнению исследователей, такая разработка может стать основой для создания алгоритма генерации рекомендаций или целевой рекламы на основе нейронных данных пользователей.
Фото: grekobook.ru, twimg.com, steemitimages.com
