На основе рентгена грудной клетки: новая модель предсказывает сердечно-сосудистые риски

Исследователи из Массачусетской общей больницы и Медицинской школы Гарварда в Бостоне разработали инновационную модель глубокого обучения, которая может предсказать риск сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и крупных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (MACE) на основе рентгеновского снимка грудной клетки (CXR).

Результаты исследования, опубликованные в журнале Annals of Internal Medicine, показывают, что данная модель, названная CXR CVD-Risk, может служить важным инструментом в прогнозировании сердечно-сосудистых рисков, превосходя стандарты клинической практики. Модель CXR CVD-Risk была разработана с использованием данных из испытания по скринингу рака и проверена на 8 869 амбулаторных пациентах с неизвестным риском атеросклеротического сердечно-сосудистого заболевания (ASCVD) и 2 132 амбулаторных пациентах с известным риском ASCVD.

Исследователи обнаружили, что после корректировки на факторы риска, 10-летний риск MACE был выше у тех, у кого риск составлял 7,5% или выше, как предсказывалось моделью CXR CVD-Risk, среди амбулаторных пациентов с неизвестным риском ASCVD (скорректированное отношение рисков, 1,73). Кроме того, CXR CVD-Risk предсказывал MACE сверх традиционного риска ASCVD у дополнительных 2 132 амбулаторных пациентов с известным риском ASCVD (скорректированное отношение рисков, 1,88).

Это открытие представляет собой значительный шаг вперед в области кардиологии, предлагая новый, неинвазивный метод определения пациентов с высоким риском развития сердечно-сосудистых заболеваний. Использование рентгеновских снимков грудной клетки для оценки сердечно-сосудистого риска может значительно улучшить раннее выявление и профилактику сердечно-сосудистых событий, потенциально спасая жизни и улучшая качество жизни миллионов людей по всему миру.

Внедрение модели CXR CVD-Risk в клиническую практику позволит врачам более точно и эффективно идентифицировать пациентов, нуждающихся в дополнительных обследованиях или изменениях в образе жизни, чтобы минимизировать их риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. Помимо возможности улучшить профилактику и лечение ССЗ, использование таких инновационных технологий, как CXR CVD-Risk, подчеркивает растущее значение искусственного интеллекта и машинного обучения в медицине. Эти технологии открывают новые горизонты в точности диагностики и индивидуализированном подходе к лечению, что является ключевым аспектом современной медицинской науки.