Нейросеть распознает дипфейки по отражениям в глазах

Сотрудники Университета штата Нью-Йорк в Буффало разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный определять дипфейк-фотографии при помощи анализа отражения в глазах. Сообщается, что точность работы нейросети составляет 94%. Исследование появилось на портале arxiv.org.

Известно, что большинство изображений, созданных с применением технологии дипфейк, не обладают точным и последовательным отображением светового отражения в обоих глазах. Исследователи отмечают, что натуральные глаза имеют очень похожие отражающие узоры, поскольку направлены на один и тот же объект. Люди способны заметить это, рассматривая лица друг друга.

Авторы нового исследования отметили, что созданный ими инструмен, несмотря на свою точность, обладает рядом ограничений. Например, для определения дипфейк-фотографий необходимо знать источник освещения. Они также отметили, что несовпадения отражающих узоров могут быть скорректированы на этапе постобработки изображения. Кроме того, для распознания фальшивой фотографии системе необходимы два глаза: в том случае, если один глаз на фотографии прикрыт или отсутствует, алгоритм просто не сработает.

Ученые планируют продолжить работу над новым инструментом для повышения его эффективности. Они также заявили о важности разработки алгоритмов для определения дипфейк-изображений для предотвращения дезинформации и клеветы.