Поврежденные участки леса на спутниковых снимках обнаружили при помощи нейросети

С помощью нейросети исследователям удалось распознать участки поврежденных лесов на спутниковых снимках. Научная работа появилась в журнале Remote Sensing in Ecology and Conservation.

Мы получили программу, позволяющую находить участки интересующих нас лесных нарушений с экспертной точностью, быстро и на огромных площадях. Мы сравнили наш подход распознавания нарушенных участков лесов с другими «традиционными» методами машинного обучения. Мы превзошли аналоги: точность составила порядка 94%,

Кирилл Корзников, ведущий научный сотрудник Ботанического сада-института Дальневосточного отделения РАН, соавтор исследования.

В новом исследовании ученые применили сверхточные нейросети, которые ранее использовались для анализа биомедицинских изображений. По словам специалистов, такой алгоритм требует меньшего количества обучающих данных. Он также способен выполнять сегментацию изображений и распознавать различные объекты.

Ученые отмечают, что в дальнейшем технологию планируют использовать для анализа не только спутниковых снимков, но и изображений, полученных с беспилотных аппаратов. По словам пресс-службы Российского научного фонда, это позволит расширить возможности инвентаризации лесных хозяйств, а также фиксировать изменения лесов и своевременно реагировать на происшествия.