Обнаружен способ увеличить детальность визуализации активности мозга

Автор: Юлия Казарян

Новая технология повысит точность данных магнитоэнцефалографии

Ученые из Института Когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ разработали новый метод обработки результатов магнитоэнцефалографии для увеличения точности обнаружения зон активации коры головного мозга. Результаты научной работы появились в журнале Neuroimage.

Обнаружить отдельные источники мозговой активности и сформировать полную картину на основе полученных данных позволяет новый алгоритм ReciPSIICOS, использующий принцип адаптивного формирования луча. Для выявления активности отдельной популяции нейронов, алгоритм приглушает сигналы активных источников. Таким образом увеличивается детальность визуализации искомых источников мозговой активности.

Для тестирования алгоритма специалисты создали набор данных, напоминающих сигналы, получаемые сенсорами. Алгоритм ReciPSIICOS продемонтсрировал эффективность в распознавании сигналов даже в том случае, когда они имели корреляцию.

Технология магнитоэнцефалографии сочетает в себе способность регистрировать тонкие аспекты временной динамики нейрональной активности и потенциально достижимую точность локализации активных популяций нейронов. В то время как первое свойство обусловлено измерением быстропротекающих электрических процессов, для достижения высокой точности локализации необходимы сложные математические методы. Семейство методов ReciPSIICOS и PSIICOS представляет собой один из примеров математических алгоритмов, предназначенных для повышения точности метода магнитоэнцефалографии при решении задач обнаружения активных и взаимодействующих между собой нейронных популяций,

Алексей Осадчий, директор Центра биоэлектрических интерфейсов ВШЭ, руководитель исследования.

Специалисты отметили важность новой технологии для современной медицины. Дальнейшие исследования алгоритма позволят применять его в рамках фундаментальных научных исследований, а также для диагностики неврологических заболеваний и подготовки пациентов к хирургическим операциям на головном мозге.