Реалистичный геном несуществующих людей создан при помощи машинного обучения

Группа исследователей разработала алгоритм, используемый для майнинга существующих биобанков, а также для создания искусственных геномов, не принадлежащих настоящим людям. Данные научной работы были опубликованы в журнале PLOS Genetics.

Генерирование высококачественных синтетических данных стало возможным благодаря новым алгоритмам машинного обучения. Такая технология может использоваться для создания фотореалистичных изображений, а также резюме несуществующих людей.

Существующие геномные базы данных — это бесценный ресурс для биомедицинских исследований. Однако они либо недоступны для общественности, либо защищены долгими и изнурительными процедурами подачи заявок из-за серьезных этических проблем. Это создает серьезный научный барьер для исследователей. Искусственные геномы помогут нам преодолеть эту проблему,

Бурак Ельмен, младший научный сотрудник современной популяционной генетики Тартуского университета, первый автор исследования.

Качество сгенерированных геномов, а также их отличия от настоящих, было проверено в ходе многочисленных анализов. По словам Луки Пагани, ведущего автора исследования, искусственные геномы имитируют сложности, присущие настоящим геномам человека. Они почти не имеют отличия от натуральных геномов биобанка, используемых для обучения алгоритма. Единственным отличием является то, что они не принадлежат реальному человеку.