ИИ применили для прогнозирования будущих вспышек активности язвенного колита

Ученые при поддержке Национального института исследований в области здравоохранения и Бирмингемского биомедицинского исследовательского центра, опробовали диагностический инструмент ИИ, который может считывать оцифрованные биопсии, взятые во время колоноскопии.

Компьютерная диагностическая модель смогла предсказать риск обострений язвенного колита, который является ремиттирующим состоянием и делает прогноз заболевания неопределенным. Система была обучена на существующих оцифрованных биоптатах и смогла обнаружить активность, связанную с язвенным колитом, с точностью 89% для положительных результатов. Он также смог определить маркеры активности воспаления и заживления в той же области, поскольку биопсии были взяты с точностью 80%, как и у патологоанатомов.

Сила ИИ в здравоохранении очевидна в таких исследованиях, где модель можно использовать для стандартизации гистологической оценки активности язвенного колита в режиме реального времени. Язвенный колит — это сложное состояние для прогнозирования, и разработка систем на основе машинного обучения, которые сделают эту диагностическую работу более быстрой и точной, может изменить правила игры, 

сказал профессор Мариэтта Якуччи из Института иммунологии и иммунотерапии Бирмингемского университета и Университетского колледжа Корка в Ирландии и соавтор статьи. 

По мере дальнейшего развития подобных моделей качество прогнозов, вероятно, еще больше улучшится. Исследование демонстрирует, насколько полезной может быть такая технология для клиницистов и, что особенно важно, для пациентов.