Cell Press iScience: даже самый совершенный ИИ не сравнится с визуальным восприятием человека

Группа исследователей во главе с Джеймсом Элдером из Йоркского университета установила, что даже самые совершенные нейросети не могут сравниться с человеческой способностью воспринимать визуальную информацию. Результаты научной работы появились в Cell Press iScience.

Ученые сравнили работу нейронов мозга человека и глубоких сверточных нейронный сетей (DСNN) с помощью изображений, которые разобрали на части и собрали неправильно. Было установлено, что человеческая зрительная система осознает неправильность представленного объекта, в то время как DCNN остается нечувствительной к конфигурационным свойствам предмета.

Такая особенность связана с тем, что нейросети стремятся найти наиболее простое решение сложных задач. Несмотря на то, что такое упрощение может работать в некоторых случаях, для некоторых систем такой подход может быть опасным. К ним относятся ИИ для системы безопасности дорожного движения. Мозг человека может правильно сгруппировать объекты на дороге для безопасного движения, однако ИИ воспринимает объекты только по отдельности.

По словам исследователей, модификации обучения и архитектуры, направленные на то, чтобы сделать сети более похожими на мозг, не привели к конфигурационной обработке, и ни одна из сетей не смогла точно предсказать суждения человека об объекте в каждом испытании. Они предположили, что для того, чтобы заполнить это функциональный пробел, сети необходимо научить решать более широкий спектр объектных задач, помимо распознавания категорий.