ИИ помог в сборе новых данных о людях с диабетом

Сотрудники Университета Миссури и детских больниц Канзас-Сити, США, использовали нейросеть для сбора данных о пациентах с диабетом. Такой подход позволяет глубже изучить заболевание. Результаты научной работы появились в Diabetes Care.

В исследовании использовали данные медицинских карт 16 тысяч пациентов. Нейронная проанализировала информацию и выявила биологические маркеры, характерные для пациентов и их родителей. Было установлено, что у людей, в семье которых были пациенты с диабетом, чаще диагностировали повышенное артериальное давление.

Как объяснил создатель нейросети Чи-Рен Шью, компьютер сумел соединить миллионы точек и определить закономерности между людьми, в семейном анамнезе которых был диабет первого типа. Он также подчеркнул, что диабет первого типа не относится к заболеваниям, которые выглядят одинаково для всех пациентов.

Фото: builtin.com, i.insider.com, openaccessgovernment.org