В России разработано устройство для автоматического выявления онкологических патологий
Специалисты из Пермского Политеха рассказали о новой технологии, точность которой составляет 92%
Сотрудники Пермского Политеха, Пермского ГАТУ и Пермского института ФСИН России разработали проект устройства для проведения автоматического гистологического анализа. Такая технология позволит выявлять клеточные патологии, в том числе те, которые в будущем могут привести к развитию онкологических заболеваний. Материалы исследования были опубликованы в журнале Journal of Physics: Conference Series.
Структурные изменения в тканях клетки, обнаруженные с помощью гистологического анализа, дают точную картину о заболевании человека. Сейчас этот процесс достаточно длителен, в работу вовлечены несколько специалистов, которые проводят исследования вручную. Цель нашей разработки — автоматизировать процедуру гистологического анализа для ускорения распознавания болезней. Модуль поддержки принятия решений сможет максимально исключить человеческий фактор и повысить точность анализов. Кроме того, наше устройство поможет снизить нагрузку на медицинский персонал,Сергей Костарев, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» Пермского Политеха.
Ученые отметили, что моноструктурные изменения клеток обладают древообразной структурой. Такая особенность позволяет автоматизировать процесс определения индикаторов патологий. На первом этапе необходимо загрузить образцы материалов в аппарат, а также подготовить гистологический препарат с его последующих сканированием.
Особый компьютерный алгоритм, разработанный специально для новой технологии, обрабатывает полученное изображение и расшифровывает его с помощью нейросетей. Искусственный интеллект позволяет найти индикаторы разрушений в изучаемых тканях, которые характеризуют развитие патологий.
Отмечается, что результаты, полученные в ходе серии экспериментов, получили оценку лаборанта-гистолога. Оказалось, что новый аппарат сумел распознать клеточные патологии с точностью от 82 до 92%. Такое устройство в перспективе позволит выявлять различные заболевания, от мышечной дистрофии до рака.