Новая технология оценит возможности преодоления гематоэнцефалического барьера
Российским ученым удалось усовершенствовать метод прогноза проникновения препаратов в мозг через гематоэнцефалический барьер при помощи нейросетей. По этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу МГУ им. Ломоносова. Материалы исследования появились в журнале Molecules.
Разработка основана на использовании искусственных нейронных сетей и применима к различным лекарствам и лекарственным соединениям. Она открывает новые возможности для повышения эффективности виртуального скрининга — отбора соединений с желаемыми свойствами, применяющегося при разработке новых лекарственных препаратов,из сообщения пресс-службы МГУ.
Гематоэнцефалический барьер представляет собой границу между ЦНС и кровеносной системой и служит для предотвращения попадания чужеродных веществ в мозг. Однако, наряду с вредными веществами, барьер блокирует транспорт лекарственных средств. Новая модель расчетов, созданная авторами исследования, позволила предсказать интенсивность проникновения препаратов в мозг при помощи анализа структуры и свойств лекарственных соединений.
Метод моделирования был испытан на более чем 500 различных органических соединениях. Сравнение экспериментальных и предсказанных показателей позволило установить, что система обеспечивает высокую точность прогнозов. В пресс-службе МГУ заметили, что параметры прогнозирования новой модели на основе нейросетей аналогичны или превышают показатели самых надежных моделей, описанных ранее.
