Точность прогнозирования новой технологии составляет 71%
Сотрудники американского университета штата Пенсильвания разработали алгоритм глубокого обучения, позволяющий определять выживаемость пациентов, у которых диагностировали рак легких. Материалы научной работы были представлены в журнале Journal of Medical Informatics.
Разработанная модель ИИ проводит анализ баз данных пациентов, а также характера их заболеваний. На основе обработанной информации алгоритм делает вывод о влиянии различных факторов на продолжительность жизни пациентов с онкологическими заболеваниями органов дыхательной системы. В ходе анализа учитываются такие показатели, как тип онкологического заболевания, размер опухоли, скорость роста злокачественного образования, а также демографические данные.
Система была протестирована с применением программы наблюдения, эпидемиологии и конечных результатов SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results Program), созданной на базе Национального института рака. Данный реестр включает в себя данные 35% пациентов с онкологическими заболеваниями в США.
По словам разработчиков, созданная ими система отличается высокой точностью. Однако она не можут полностью заменить специалсита в ходе принятия решений о тактике лечения онкологии легких. Специалисты отметили, что следующим этапом научной работы станет улучшение существующего алгоритма для выявления других форм рака и прочих заболеваний.
