Нейросеть анализирует видеозаписи пациентов
Сотрудники Сколковского института науки и технологии (Сколтех) и Федерального медицинского биофизического центра им. Бурназяна создали систему на базе искусственного интеллекта, способную проводить анализ движений для диагностики болезни Паркинсона. Научная статья появилась в журнале IEEE Sensors Journal.
С помощью этой системы медики смогут получать более объективные данные для диагностики болезни Паркинсона уже на ранней стадии. Предлагаемый подход позволяет правильно диагностировать заболевание, определять его стадию, корректировать лечение и разрабатывать рекомендации по глубокой стимуляции мозга для пациентов с подтвержденным диагнозом,из сообщения пресс-службы института.
Разработанная учеными система второго мнения позволяет анализировать видеозаписи пациентов, выполняющих различные задания. В рамках пилотного испытания системы машинного обучения приняли участие 83 человека. Среди добровольцев были как пациенты с нейродегенеративными заболеваниями, так и полность здоровые люди. Им было необходимо выполнить комплекс из 15 физических упражнений.
По словам Екатерины Коваленко, первого автора статьи и аспиранта Сколтеха, упражнения были разработаны при участии врачей-неврологов, а также данных шкалы оценки болезни Паркинсона. Каждое упражнение соответствовало специфическому симптому заболевания.
В процессе выполнения упражнений добровольцы были записаны на видео. Далее записи обрабатываются специальной программой с нанесением контрольных точек на тело человека, в результате чего получалась упрощенная модель движения. При помощи машинного обучения специалисты анализировали полученные модели. По заявлениям авторов разработки, такая методика может повысить точность диагностики болезни Паркинсона.
