Настроение человека определяется по данным о дыхании и сердцебиении
Команда специалистов из Лондонского университета королевы Марии разработала нейронную сеть с помощью алгоритмов на базе глубокого обучения, способную дистанционно распознавать скрытые эмоции людей. Информация о новейшей технологии появилась на портале TechXplore.
Для того, чтобы определить настроение человека, нейросеть считывает данные о дыхании, сердечных ритмах и других физиологических показателях при помощи безвредных радиоволн. В ходе работы над технологией, группе испытуемых было предложено посмотреть несколько видеороликов, содержащих четыре основных типа эмоций: радость, печаль, гнев и удовольствие. В это время датчики регистрировали данные радиоволн, отражающихся от участников эксперимента. Паттерны, выявленные из анализа дыхания и сердечных ритмов добровольцев, легли в основу нейросетей. Обученные алгоритмы были протестированы на новой группе испытуемых. Сообщается что искусственный интеллект сумел успешно идентифицировать эмоции, которые испытывали участники исследования.
Глубокое обучение позволяет нам оценивать данные аналогично тому, как мозг работает, когда человек смотрит на различные слои информации и устанавливает связи между ними. И с помощью глубокого обучения мы показали, что можем точно измерять эмоции независимо от предмета. Мы смотрим на весь набор сигналов от разных людей и извлекаем из этих данных то, что позволяет считывать эмоций этих людей за пределами доступной ранее информации,Ачинта Авин Ихалаге, автор исследования.
Ян Хао, являющийся руководителем научного проекта, заявил о возможности применения данной разработки в сфере здравоохранения, а также в технической области, связанной с робототехникой. В настоящее время специалисты работают над расширением проекта, пытаясь найти способ для реализации нейросети в Wi-Fi маршрутизаторах, а также в офисных помещениях для получения большего объема информации о возможностях созданного алгоритма.
